An Introduction to Neural Networks

Въпреки че математическите концепции са основополагаещи за изследването на невронните мрежи, авторът представя основите без да се задълбочава в сложната математика. Разглеждат се всички аспекти на тази област, включително изкуствени неврони, които служат като модели на реалните; геометрията на действията в пространството на шаблони; методите за градиентно спускане, сред които е и обратното разпространение; асоциативната памет и мрежите Hopfield; както и самоорганизацията и картите с характеристики. Трудният за възприемане аспект на теорията за адаптивна резонанс е обяснен чрез йерархичен подход.

Книгата съдържа множество примери от реалния свят, което я прави по-конкретна. Това би могло да увеличи интереса ѝ сред професионалисти, ангажирани с проектиране, изграждане и управление на мрежи в търговски условия, които искат да подобрят познанията си относно пакетите симулатори за мрежи. Като цялостно и леснодостъпно въведение в една от най-значимите тематики в когнитивната и компютърната науки, това произведение ще привлече вниманието на широк спектър читатели – студенти и специалисти в области като когнитивна наука, психология, компютърни науки и електротехника.